中国石油大学(北京)化学工程硕士考研辅导班详情
中国石油大学(北京)化学工程硕士考研辅导班为报考中石油非常规油气科学技术研究院化学工程硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国石油大学(北京)化学工程硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国石油大学(北京)化学工程硕士考研最后五套题最新版》
《中国石油大学(北京)化学工程硕士考研实训30天》
《中国石油大学(北京)化学工程硕士考研高分速成秘笈》
《中石油非常规油气科学技术研究院化工原理考研大纲狂做密题与答案解析》
《中石油非常规油气科学技术研究院化工原理考研真题热门考点分类解析》
《中石油非常规油气科学技术研究院化工原理考研基础与拔高复习大全》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
廉老师 授课时间：每周二8:41-15:52
空老师 授课时间：每周日11:51-13:28
璩老师 授课时间：每周二10:41-18:02
郏老师 授课时间：每周二11:52-21:56
谈老师 授课时间：每周五8:09-13:03
陈老师 授课时间：每周六11:12-20:00
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习指南
考研英语复习经验概要
张剑黄皮书阅读理解（早期基础篇，后期加强篇，但其实这个要比真题难，权当练手吧不必较真）单词书用的乱序（因为太厚太重被楼主分解成若干份，方便了不少），早期的话背背单词，看看文章就够了。中期的话，就做真题吧。还是用的张剑的，两者各有千秋吧。真题一般是反复刷的，所以建议买试卷版，把试卷复印个好几份比较方便。后期的时候，打算做模拟卷，买了几种随便做了几套感觉不好就扔了，所以真心建议反复刷真题就好了。就算答案都记得了，你就反复看文章吧，看多了对作文也有帮助。早期那些就是单纯让你进入一个做题的状态，保持住就好了。作文的话，楼主在一个月的时候开始练作文，但是楼主作文一直比较渣，发现练作文又很浪费时间，就放弃掉了。客观题才是王道啊其他完形（没做训练）、翻译（翻译可以在反复做真题的时候练，做完后分析试卷时全文翻译一遍就差不多了）、新题型（做了一些练习，后来因为政治放弃掉了）
考研数学复习经验概要
数学的基础很关键，我大概是暑假前过完一遍教材，主要是做例题和部分课后题，顺便一直跟着老师学习。暑假过后，九月份开始做真题，大概是一天真题+改错，一天刷全书第二遍，大概十月中旬的时候完成。过后两个月就是疯狂做模拟题，附带着再来一遍全书，做题的时候全书、错题本（我的错题本上很少记具体的错题，多数是记具体的套路，比如常数C的几个易漏点这些）、教材（这个如果太重了，可以回寝室再查阅，尤其是线代的几个定理的证明，虽然考试不要求，但是便于理解和记忆）尽量带在身边，一道题可以举一反三，并把相似的题归类到同一页里，然后提炼出类似题目的套路。
考研政治复习经验概要
政治我用的是肖秀荣的全套，政治的复习我开始的比较晚，大概是从9月份的时候开始的。每天看一章肖秀荣的精讲精练，有的章比较少的可以看两章。看完就把对应章节的练习题做一下，包括每章的课后练习和1000题对应的单选和多选，当然只是看一遍很有可能有一些知识点没有记住，做完题以后根据错题再把知识点强化一下。有一些知识还是比较难理解的，最好认真听听老师讲的，有助于理解。这样经过一段时间算是过完了政治的一轮，第二遍重点就是1000题，再做的话错的不少，就是对照错题去巩固知识点，把错题都标注出来，方便以后再看。我把1000题过了不下3遍，但有些错题总是反复错，后来觉得没题做了，看到自习室很多人买了什么800题，就也买了那个来做，个人感觉不好用！题出的剑走偏锋，喜欢抠字眼，与真题的感觉差别还是蛮大的，但还是做完了，但我还是比较容易养成题感的，这样的题做多了会把我思路带偏，以后就没再看过了。真题才是王道！！！然后就是不停的看错题，做肖八，我做真题的时间比较靠后，以至于没有很好的养成题感，这是个教训！真题要反复的进行练习，要留些真题最后进行模拟。
考研专业课复习经验概要
1. 学校背景及专业特点：
中国石油大学(北京)作为国内一流的石油高校，应用统计硕士专业具有扎实的数学基础和广泛的统计学知识。在考研专业课统计学的复习中，我们要注重理论与应用的结合，深入理解统计学在石油工业中的应用，提高实际问题解决的能力。
2. 复习要点：
(1) 概率论与数理统计：重点复习概率论中的随机变量和数理统计中的参数估计与假设检验。
(2) 统计推断：重点掌握点估计、区间估计和假设检验的理论与方法。
(3) 回归分析：理解回归模型的基本假设、参数估计和检验方法，掌握回归模型的诊断和修正方法。
(4) 多元统计分析：重点复习多元正态分布与多元数据分析的相关理论与方法。
(5) 时间序列分析：掌握时间序列数据的各种模型、平稳性检验、参数估计、模型诊断和预测方法。
3. 复习方法：
(1) 理论学习：系统地学习统计学的基本概念、理论框架和数学推导过程，掌握重点论文的阅读方法。
(2) 做题训练：通过做大量的习题和真题，提高解题能力和应用能力，加深对概念和方法的理解。
(3) 实践应用：结合实际问题，运用统计学知识进行分析和解决，加深理论的理解和应用能力的提升。
4. 注意事项：
(1) 熟练使用统计软件：掌握一种统计软件，如R、SAS、SPSS等，熟练运用软件进行数据处理、分析与建模。
(2) 学会查找资料：善于利用学校图书馆和互联网资源，查找和阅读相关领域的经典文献和论文。
