中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研辅导班详情
中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研辅导班为报考北京矿大机电与信息工程学院电子信息(计算机技术方向)的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研考前指导及真题详解》
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研金典题型精华解密》
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研历年状元秘籍真传》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考纲全解读与要点解析》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研高频真题与难题突破》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研高分知识必备》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
蔡老师 授课时间：每周五11:59-17:14
柴老师 授课时间：每周五9:15-17:43
孟老师 授课时间：每周四11:11-15:30
怀老师 授课时间：每周日10:37-15:12
孙老师 授课时间：每周四11:40-21:18
梁老师 授课时间：每周二9:29-20:58
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习要领
考研英语复习经验概要
我是7月份开始写真题阅读，从2005写到2019，主要用了何凯文那本书，他解析的还是很不错的，比张剑的那本好很多，一开始一天就写一篇，准确度大概在4篇阅读错4个左右。写完回去标记文章中不熟悉的单词，再看每题的分析，一个流程下来要花上几个小时。每道题都要好好的品味，因为考研英语阅读难就难在即使你都看懂也未必能做对，重在分析的思路。到后面我就开始练习一次做四篇，一开始是不太习惯的，因为做到第四篇脑袋会很累，后面就慢慢适应了。到后期即使像10年这样很难年份的题目，也可以稳定保持在4篇错2个，有时错3个的程度了。模拟或者考试时也建议先做阅读，因为如果后做阅读，脑袋累了很可能读不下去，准确度也下降。
考研数学复习经验概要
我主要说一下后期复习吧，11月中旬到12月上旬，张宇的8套卷和4套卷就会相继出版了。以往该级试卷难度都明显高于考研真题，所以有些同学为了保持信心，不做也没太大关系。不过鉴于近年来考研数学难度明显上升的趋势，建议还是抽出时间静下心来认真练习。考前千万别忘记看自己的错题和笔记！这些很重要！
考研政治复习经验概要
政治需要提前学习一下马原，马原很难，思维方式与日常不同。政治的复习时间是9月份开始，。政治一定不要等到后面才学，来不及的。政治人手一套肖秀荣的题。一定要注意选择题，选择题才是关键，大题很难拉开差距。对于那些实在不想背的同学，一定要好好看肖秀荣的8套卷，4套卷一定要背下来。想拿高分的就踏踏实实的学，我也不爱背书，但是后来跟着腿姐，背了冲刺宝典，分数来源于你付出的努力。
考研专业课复习经验概要
首先，我想提醒大家，数据结构是计算机专业非常重要的基础课程之一，不仅仅是考研需要掌握的内容，而且也是日后工作中必不可少的知识。因此，在复习数据结构时，我们要注重理论与实践相结合，既要掌握基本的算法和数据结构的知识，又要能够灵活应用于实际问题中。
那么，考研数据结构的复习要点是什么呢？
首先，我们需要掌握常用的线性结构，如数组、链表和栈等，以及它们的实现原理和应用场景。这些数据结构是理解其他高级数据结构的基础，因此我们要熟练掌握它们的基本操作和特性。
其次，我们需要学习树和图这两种非线性结构。树是很多高级数据结构的基础，如二叉树、平衡树和堆等，而图则是用来解决实际问题中复杂关联关系的一种数据结构。对于树和图，我们要了解它们的概念、基本操作和常见算法，如遍历、搜索和最短路径等。
另外，我们还需要学习常见的排序和查找算法。排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序等，而查找算法有顺序查找、二分查找等。这些算法是应用最广泛的基本算法之一，我们要熟悉它们的原理、复杂度和适用场景。
在掌握了上述基本知识后，我们还需要进行一些高级的数据结构的学习。比如，哈希表、红黑树、B树等，在实际应用中它们能够帮助我们提高算法的效率和解决更复杂的问题。
那么，在复习数据结构时，我们应该如何进行呢？
首先，我们要理顺知识框架，建立起完整的数据结构知识体系。在学习过程中，可以结合教材和课堂笔记，理解每种数据结构的概念和原理，并能够通过实例演示和分析加深对其的理解。
同时，我们要注重实践，通过编写代码来加深对数据结构的掌握。可以选择一些经典的、常见的数据结构相关问题进行编程实践，比如链表的反转、二叉树的遍历等。通过实践，我们可以更好地理解算法和数据结构的应用，也能够更深入地理解和掌握其中的细节。
此外，还可以参加一些相关的考研培训班或者短期集中训练课程，通过系统的学习和训练提高对数据结构的理解和应用能力。在考前，可以多做一些模拟题和真题，熟悉考试的题型和要求，提高解题的速度和准确性。
