中国地质大学(北京)应用统计考研辅导班详情
中国地质大学(北京)应用统计考研辅导班为报考北京地大数理学院应用统计的学员提供高质量的考研培训课程,根据个人情况定制复习知道方案,全程监督管理,随堂作业布置,模拟实战预测。依托多年经验积累,为学员提供实用的中国地质大学(北京)应用统计考研动向与相关资源!

参考资料与教材节选
《中国地质大学(北京)应用统计考研冲关突破系列之热点必背》
《中国地质大学(北京)应用统计考研易考知识巧妙记忆》
《中国地质大学(北京)应用统计考研重难点精解精练》
《北京地大数理学院统计学考研高分锦囊妙计》
《北京地大数理学院统计学考研应试技巧精析与题解指导》
《北京地大数理学院统计学考研解题方法与技巧》
注:具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
杨老师 授课时间:每周三10:13-15:57
盛老师 授课时间:每周六10:09-19:21
卞老师 授课时间:每周日11:55-18:13
乐老师 授课时间:每周四11:27-21:06
汪老师 授课时间:每周五10:13-15:10
桑老师 授课时间:每周六8:52-20:52
注:具体时间以师生实际商议为准。
考研经验知识要领
考研英语复习经验概要
我把前面45天全部放在英语上面。其他的科目都不看,整天脑袋里装的都是英语,复习英语最主要的是背单词,5500个单词基本上也记得差不多了。。。其次要做真题。。真题我把真题的题型陷阱全套都做了归类,总共是三大类九大题型,把理念真题反复的做,最好能熟读真题的阅读理解,第三的话就是多看经济学人的外文刊物,ABC的英语新闻,每天都看,培养语感在当真题都做完了熟悉完了之后,再适当的做一些阅读理解的练习题,当做练手,也不用在意准确率。关键是读懂阅读理解,考研英语阅读理解是大头,拿下阅读理解就好,作文都是背模板,我是在考前最后一个星期才开始背模板因为我的目标是过线不求拿六七十分,稳稳的就行,大作文背了三个模板,小作文背几篇范文就好,作文我没花太多心思在上面把所有时间都放在了阅读理解上。
考研数学复习经验概要
开始时以教材为主,一星期一章,个别章节量大安排两星期。主要是先看教材本科教材或者同济、浙大的皆可(但要以考纲为前提),挑一些教材课后习题来做。另外是李永乐的《复习全书》,争取搞懂每一道题。这一个过程是比较痛苦的,很多题目是似懂非懂,因此需要在比较模糊的地方做标记,下一轮复习的时候要在这些地方多花功夫。
考研政治复习经验概要
我是从九月份开始看的,不过我感觉从九月份开始的话有点紧,所以建议八月份开始每天不用多,晚上投入两小时就行,书的话不用多,课本不用看,真题不用看,只看肖秀荣的精讲精练和1000题,看一章做一章,做完后风中劲草的核心背诵,看一章做第二遍的一章1000题,这些完事儿后开始做肖八和肖四,肖八和肖四选择题整会了,大题只背肖四就行,一定要背熟。有时间的话多做几套模拟题。
考研专业课复习经验概要
1. 基础知识的复习:
在准备统计学考研专业课时,首先要重视基础知识的复习。对于统计学专业来说,线性代数、概率论与数理统计是复习的重点。在复习线性代数时,要熟练掌握矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等内容。在复习概率论与数理统计时,要重点复习分布函数及其性质、随机变量的概率密度函数及其性质、大数定律与中心极限定理等。
2. 重点知识点梳理:
在复习统计学专业课时,需要重点关注以下几个知识点。
(1)抽样与估计:掌握不同抽样方法的原理和应用,理解点估计和区间估计的概念以及相关的性质和方法。
(2)假设检验:熟悉统计假设检验的基本理论,掌握各类假设检验方法的原理、应用和步骤。
(3)回归与方差分析:理解回归分析的基本原理、模型设定和参数估计方法,掌握方差分析的原理、应用和推断方法。
(4)多元分析:熟悉多元统计学的基本概念和常用方法,包括主成分分析、聚类分析、判别分析等等。
(5)时间序列分析:掌握时间序列数据的特性和常见模型的建立与分析方法。
3. 复习方法与技巧:
为了有效备考应用统计专业课,我推荐以下几种复习方法和技巧。
(1)系统性学习:从教材中逐章逐节地学习,在学习过程中充分理解概念、公式和推导过程。
(2)整理笔记:复习过程中要将重要的知识点整理成笔记,制作思维导图或关键词摘要,以便于后期复习。
(3)做题梳理:掌握重点知识点后,要刷一些相关的练习题和真题,总结常见的解题思路和方法,提高问题解决能力。
(4)创造性应用:在备考过程中,要注重将所学的知识与实际问题相结合,进行创造性的应用,加深对知识的理解和记忆。
4. 预防失误的方法:
考研备考过程中,一定要注意细节和预防失误。以下是一些常见的失误和应对方法。
(1)理论无法联系实际:统计学是一门应用性较强的学科,要注重理论与实际的结合。在复习过程中,要思考如何将理论与实际问题相结合,增强实际问题的解决能力。
(2)死记硬背:统计学不仅仅是记忆知识点,在备考过程中要注重理解和推导,而非简单的死记硬背。
(3)盲目刷题:不要过度追求题量,要注重题目的质量和思考能力的培养。
(4)不注意细节:统计学是一个细致入微的学科,要注意细节,尤其是公式和符号的使用,在考试中可以避免低级错误。