中国地质大学(北京)电子信息考研辅导班详情
中国地质大学(北京)电子信息考研辅导班为报考北京地大数理学院电子信息的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国地质大学(北京)电子信息考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国地质大学(北京)电子信息考研智慧讲解》
《中国地质大学(北京)电子信息考研通关核心技巧必备》
《中国地质大学(北京)电子信息考研真题必练钻石题库》
《北京地大数理学院数据结构与C语言考研菁华热点技巧详解》
《北京地大数理学院数据结构与C语言考研实战指导全书》
《北京地大数理学院数据结构与C语言考研热门知识技巧点石成金》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
万老师 授课时间：每周四9:11-15:31
桓老师 授课时间：每周一8:04-14:49
璩老师 授课时间：每周五9:49-18:39
石老师 授课时间：每周四11:38-15:49
张老师 授课时间：每周六7:26-20:43
隗老师 授课时间：每周六7:11-17:45
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习指南
考研英语复习经验概要
四六级成绩好并不一定代表考研英语成绩好。所以那些一直声称自己英语不怎么好的同学不要害怕，还是说下我是怎么复习英语的吧，大概有三个月左右的时间是在背单词看文章，红宝书的单词大概背了两遍，用的是张剑的黄皮书看里面的文章，张剑的黄皮书里面的文章挺不错的，可是出题思路和考研英语完全不在一个频道上，所以那些题目做不做无所谓，做了对错几个也不要太在意。就这样每天大概复习三四个小时到了六月中旬开始做真题，用的是考研1号，觉得还挺不错的，每天一篇真题，第二天早上背文章和词组，把05到14年的真题文章大概都背诵了一遍。我觉得英语我最大的失误就是在最后几天没有留几套真题来练手，以至于后来没有新题可以做，这样真题大概做了3遍左右吧。
考研数学复习经验概要
我数学基础还是比较差的，所以就买的同济的教材，当时把同济的教材看了一遍，我看了两遍，看完以后感觉对高数有了另外一种感觉。再就是大家都用的李永乐出的复习全书去年是粉皮的。我觉得大家复习数学的时候，复习全书不要急着做，因为基础都没打好，做起来是很费劲的，大家做复习全书的时候，也要自己稍微做做归纳与总结，因为我感觉这本书的知识点稍微有些碎。辅导书用的课本：高数、线代课本及配套的习题答案，同济七版高数，对应的习题答案可以用电子版。
考研政治复习经验概要
中午和晚上饭后的两小时看政治，进度保证每天看一章并做题，只做选择题，有时会超出规定时间。我的政治功底还不错，看起来不费力。这里提醒理科生，暑假最好就开始看政治。血的教训是:考前不要花太多时间在政治上，不要贪图背下预测卷的所有答案，背下要点即可。在北京考区即使你把肖四的答案原封不动写上去也不会给你满分吧，政治不是拉分科目。挤出宝贵的时间给数学，保持数学的手感。
考研专业课复习经验概要
一、复习要点：
1. 数据结构基本概念：线性表、树、图等，需了解各种数据结构的定义、特性和基本操作。
2. 算法设计与分析：常见算法的设计思想和实现方法，如递归算法、贪心算法、分治算法、动态规划等。注意掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
3. 树与二叉树：重点学习二叉树的性质、遍历算法、二叉树的存储结构和线索二叉树等内容。
4. 图与图的应用：重点学习图的基本概念、图的遍历算法、最短路径算法、拓扑排序等。同时了解图的存储结构，如邻接矩阵和邻接表。
5. 查找算法：重点学习顺序查找、二分查找、哈希查找等算法，掌握它们的原理和实现方法。
6. 排序算法：重点学习插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等排序算法，了解它们的原理和时间复杂度。
二、复习方法：
1. 归纳总结：在学习过程中及时整理知识点、概念和公式，形成有条理的复习笔记，便于复习时查阅和回顾。
2. 理论联系实际：将抽象的概念与实际问题相结合，思考如何应用数据结构与算法解决实际问题，加深对知识点的理解和记忆。
3. 刷题巩固：通过大量的习题训练，掌握各类数据结构与算法的应用场景和解题思路，提高解题能力。可从历年真题、模拟题和专业书籍中选取典型题目进行练习。
三、重点知识：
1. 线性表：顺序表、链表、栈、队列等的基本概念和操作，注意它们在内存中的存储方式和时间复杂度。
2. 树与二叉树：二叉树的性质、遍历方式、线索化及存储结构等。常用的树结构有二叉搜索树、平衡二叉树和B树等，需要了解它们的特点和应用场景。
3. 图的基本概念：顶点、边、路径等，掌握图的遍历算法、最短路径算法、拓扑排序等。了解图的存储方式，如邻接矩阵和邻接表，并熟悉它们的优缺点。
4. 查找算法：顺序查找、折半查找、哈希查找等，需要了解它们的原理和适用条件。尤其是哈希查找，需要学习哈希函数的设计和冲突解决办法。
5. 排序算法：插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序等，掌握它们的思想和实现方法，熟悉它们的时间复杂度和稳定性。
