北京工商大学网络与信息安全硕士考研辅导班详情

北京工商大学网络与信息安全硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部网络与信息安全硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学网络与信息安全硕士考研动向与相关资源！

参考资料与教材节选

《北京工商大学网络与信息安全硕士考研典型题宝典荟萃》

《北京工商大学网络与信息安全硕士考研真题真相大揭密》

《北京工商大学网络与信息安全硕士考研名师备课教案大全》

《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研真题解读与宝贵密题预测》

《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研高分复习全书》

《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研重点题型解析及冲刺模拟试题》

注：具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

时老师 授课时间：每周一9:11-13:54

秋老师 授课时间：每周一11:59-20:05

奚老师 授课时间：每周三10:15-16:13

逯老师 授课时间：每周四8:02-16:42

屠老师 授课时间：每周四10:07-21:23

易老师 授课时间：每周五7:38-17:51

注：具体时间以师生实际商议为准。

考研经验备考要领

考研英语复习经验概要

英语的作文分为大小作文，小作文一般是书信，大作文一般是图的作文。英语的作文是有套路的，难度不大，后期一个月的时间足够搞定。资料推荐何凯文，觉得挺不错的，他会给你总结实用的句型和套路，写作的复习一般在11.12月进行，在背完一些作文和句型后，考前练手是最重要的，最后半个月最好每天都自己仿写一篇文章，这样考试就手到擒来了。另外，书写也是很重要的，我之前的英文书写不好看，所以我专门买了两本英文字帖练了半年，效果还是比较满意的。完型我没有特别好的方法，重在平时积累和对句子的感觉，以及联系上下文的能力，做过几篇之后一定能找到感觉，千万别在没开始的时候就放弃这10分。

考研数学复习经验概要

数学基础是很重要的，但适当的有难度的练习也是必要的。我的教训就是低估了考研数学的难度，再加上基础不是足够扎实，初试时差点哭晕在考场……等把基础的部分掌握之后，一定要不断练习，题海战术虽不太靠谱，但是数学确实要不断的练习才能做到熟练，做题时才能有思路，我就是当时畏惧了模拟题的高难度，觉得肯定不会考太难的，结果在考场上就傻眼了，以至于最后数学成绩刚刚爬上三位数，和别人拉开了差距。所以，扎实的基础+足够的练习，才能在最后取得一个不错的成绩。

考研政治复习经验概要

在1000题和精讲精练第一遍结束之后，我就开始了研究真题，每套卷都有认真做，掐着时间做，选择题不耗时间，一般两个小时就可以把题目全都做完了。通过研究真题我发现有很多知识点还是混乱不清，就又把大纲解析看了一遍，1000题又做了一遍。这个时候已经到了11月中旬了，我买了肖秀荣的核心知识点提要开始了政治背诵。由于有前面两遍的基础，背起来就轻松很多，有时候也不可能要求每句话都记牢，有一点印象就过了。从十一月中旬到12月中旬，政治复习就是背诵和做题的过程。上面所写的8套卷和10套卷都是在这个时候做完的，力荐肖的8套卷。

考研专业课复习经验概要

1.掌握基本概念和常用算法：

在复习数据结构时，首先要掌握各种数据结构的基本概念，包括线性结构（如数组、链表、栈和队列）、树形结构（如二叉树、AVL树和B树）以及图等。另外，也要熟悉基本的算法和操作，如递归、遍历、排序和查找等。对于每种数据结构和算法，都要弄清楚其基本操作和主要特点。

2.理解数据结构的实现和应用：

在学习数据结构时，不仅要了解其原理，还要掌握如何实现各种数据结构。对于线性结构，可以通过数组和链表来实现；对于树形结构，可以通过链式存储或数组存储来实现；对于图的表示，可以使用邻接矩阵或邻接表等。同时，要了解这些数据结构在实际应用中的具体用途和场景，如栈的应用于函数调用、队列的应用于实现缓冲区等。

3.刷题提升编程能力：

数据结构的复习离不开大量的练习题。可以选择一些经典的教材或题库，逐个进行刷题。在刷题过程中，要注重理解题目要求，掌握解题方法和思路，并编写出高效的代码。可以从简单的题目开始，逐渐提高难度，扩大自己的题目覆盖面。此外，也可以参考一些优秀的解题思路和算法，提高自己的编程能力。

4.总结归纳，建立知识体系：

当我们学习和复习数据结构时，要善于总结和归纳。将学习到的知识点进行分类整理，形成自己的知识体系。可以建立笔记或思维导图，方便回顾和复习。同时，要与其他知识进行联系，将数据结构与算法、操作系统、数据库等其他学科进行融合，加深对知识的理解和应用。