北京工商大学网络与信息安全硕士考研辅导班详情

北京工商大学网络与信息安全硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部网络与信息安全硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学网络与信息安全硕士考研动向与相关资源！

参考资料与教材节选

《北京工商大学网络与信息安全硕士考研难点突破与高分速成》

《北京工商大学网络与信息安全硕士考研考点狂背与实战演练》

《北京工商大学网络与信息安全硕士最新考研金牌考点集中突破》

《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研经典笔记与权威真题详解》

《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研解题方法与技巧》

《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研精解与指导修订版》

注：具体教辅材料以实际为准。

辅导师资安排节选

庚老师 授课时间：每周二9:25-17:08

阙老师 授课时间：每周五8:22-19:07

通老师 授课时间：每周一11:05-21:45

庄老师 授课时间：每周三9:14-19:03

空老师 授课时间：每周四7:39-16:11

汪老师 授课时间：每周二11:06-17:56

注：具体时间以师生实际商议为准。

考研经验备考指导

考研英语复习经验概要

英语的资料：张剑的历年真题加解析。背单词的方法：我一开始是从04年的阅读往前做到97年，遇到不会的单词就抄在笔记本上，时不时的背一下，然后就是背恋练有词，提醒大家一下，英语的提高是需要日积月累的，还有记住重复的力量是无穷的，所以一定不要嫌烦。阅读我看了何凯文的五夜十篇，看的时候你可能没什么感觉但看完后你会发现自己做阅读变得流畅起来，其实所谓的阅读技巧都是建立在你的单词基础之上的，还是要强调一下单词的重要性。特别提示：作文模板虽好，却不万能。总结出几套自己独有的模板，才会让你在考场上胸有成竹。完型、翻译等题目，我没有特别去准备，因为这些题目很依赖语感。语感是玄学，短时间内很难提高，只能靠平时的积累。相反，阅读和作文则能在一定时间内迅速提高，而且本身占的分值也大，大家要抓大放小，有所取舍。

考研数学复习经验概要

十二月份做各个机构的模考卷练练手，不用过于纠结错误率，因为我个人感觉无论哪个机构的模拟题都跟真题的套路不太一样，所以一周一套，保证不手生就好了。另外，最重要的是看笔记，各类题型的计算方法、易错点、设坑处等，要求滚瓜烂熟，做到一眼看到题目就知道计算方法和坑，这个我是十一月中旬开始看的，在真的考场上很节省时间。基本上数学是跟的李永乐，蛮推荐的。数学复习资料，个人推荐二李的《数学全书》，李永乐的《线性代数》，《660题》，真题就不用多说了。

考研政治复习经验概要

我开始复习政治时候，复习前期每天花一小时看政治，最后一个月冲刺每天分配给政治三小时。并没有放太多精力在政治上，所以最后分数我还是满意的。九月份，每天看精讲精练，完成1000题对应章节的练习，每学完一章，就梳理该章的知识框架、回顾整理错题；十月份，做完历年真题的选择题部分，对照错题解析查漏补缺，月末又回过头把1000题的错题重做了一遍；十一月，开始看真题简答题的解题思路，月底八套卷到手后就一天一套掐表模拟；十二月，最后四套卷的选择题过了两遍，错题集过了一遍，考前一周基本每天都在背大题的思路。十一月底肖八就出来了，做完肖八，我把自己经常出错的那些章节知识，又大致的看了看。十二月九号肖四出来了，就开始背每天下午背半套大题，背了八天。也有人两天从早上到晚上两天背完的，看自己的学习方式。我四套卷背完之后，就抽出了两个整天又重新把四套卷背了背。考前的下午和晚上又捋了一遍肖四大题，肖八的选择题和肖的时政选择题，很幸运考试的时候碰到了一道时政原题。

考研专业课复习经验概要

1.掌握基本概念和常用算法：

在复习数据结构时，首先要掌握各种数据结构的基本概念，包括线性结构（如数组、链表、栈和队列）、树形结构（如二叉树、AVL树和B树）以及图等。另外，也要熟悉基本的算法和操作，如递归、遍历、排序和查找等。对于每种数据结构和算法，都要弄清楚其基本操作和主要特点。

2.理解数据结构的实现和应用：

在学习数据结构时，不仅要了解其原理，还要掌握如何实现各种数据结构。对于线性结构，可以通过数组和链表来实现；对于树形结构，可以通过链式存储或数组存储来实现；对于图的表示，可以使用邻接矩阵或邻接表等。同时，要了解这些数据结构在实际应用中的具体用途和场景，如栈的应用于函数调用、队列的应用于实现缓冲区等。

3.刷题提升编程能力：

数据结构的复习离不开大量的练习题。可以选择一些经典的教材或题库，逐个进行刷题。在刷题过程中，要注重理解题目要求，掌握解题方法和思路，并编写出高效的代码。可以从简单的题目开始，逐渐提高难度，扩大自己的题目覆盖面。此外，也可以参考一些优秀的解题思路和算法，提高自己的编程能力。

4.总结归纳，建立知识体系：

当我们学习和复习数据结构时，要善于总结和归纳。将学习到的知识点进行分类整理，形成自己的知识体系。可以建立笔记或思维导图，方便回顾和复习。同时，要与其他知识进行联系，将数据结构与算法、操作系统、数据库等其他学科进行融合，加深对知识的理解和应用。